应用案例｜基于3D机器视觉的汽车轴承外观检测解决方案

发布时间：2024-05-30 15:55:26     作者：显扬科技

近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展，智能化检测在汽车轴承外观检测领域得到了广泛应用。

通过引入图像识别和机器学习算法，智能检测系统能够对轴承进行高清拍照，并自动分析图像中的缺陷信息。相较于传统的检测方式，这种技术不仅提高了检测精度和速度，而且减少了人为因素的干扰，实现了对轴承质量的严格把控。

Part.1 传统汽车轴承外观检测的难点

微小缺陷检测：轴承表面可能存在微小裂纹、划痕或斑点等缺陷，这些缺陷非常细微，难以被肉眼或常规检测设备所捕捉。

复杂表面结构：汽车轴承表面结构复杂，包括各种槽、孔和凸起等，检测难度非常大。


光照和反光问题：光照条件的变化可能造成轴承表面的反光，导致检测结果的不稳定。

检测的不一致性：传统的人工检测方式容易受到人为因素的影响，如疲劳、注意力不集中等，导致缺陷被遗漏或误判。

检测效率低下：对于大规模的轴承生产线，人工检测方式不仅劳动强度大，而且检测效率低下，这可能导致生产周期的延长和成本的增加。

难以量化评估：人工检测通常只能提供定性的结果，难以进行精确的量化评估。

Part.2 解决方案

基于显扬科技HY-M5 3D机器视觉的汽车轴承检测系统，能适应更复杂多变的检测环境和日益严苛的检测要求。

显扬科技HY-M5扫描速度为10-300Hz，扫描精度能精确至±0.01mm。配合自研智能算法，能够对多个物品进行全彩信息学习，从而找到它们的共同特点，以及之间的正常容差。

HY-M5三维视觉系统搭载机械臂，可以达到检测的高速以及高精度要求，避免因人工出现的速度慢、精度低、高成本的问题，提升检测效率，提高产品质量和竞争力。




Part.3 方案优势

自动化程度高：3D机器视觉系统能够实现全自动化检测，无需人工干预，大大提高了检测效率，不仅减少了人工检测的繁琐和耗时，还避免了人为因素可能导致的误差。

检测精度高：通过采用高速相机进行图像采集，结合图像处理和模式识别等先进算法，能够实现高精度的轴承检测。它能够捕捉到轴承表面的微小缺陷和复杂结构，为质量把控提供有力支持。

适应性强：3D机器视觉系统能够灵活适应不同型号、不同规格的轴承进行质量检测。无论轴承的形状、大小或表面特征如何变化，系统都能够进行有效的检测。


稳定性好：3D机器视觉系统具有稳定性和一致性，有助于确保轴承质量的可靠稳定。

检测内容丰富：3D机器视觉可以全方位检测轴承的多个方面，包括表面裂纹、磨损、凹陷、氧化、异物和变形等缺陷，确保轴承的整体质量符合标准。

避免光照和反光问题：3D视觉检测系统可以通过采用特定的光源和照明，以及优化图像处理算法的方式减少反光对检测结果的影响。

显扬科技由香港中文大学博士团队创建，主要研究并产业化高速高清三维机器视觉系统，以及智能工业机器人系统。其研发的三维机器视觉设备精度能达亚微米级，三维数据采集帧率高达310帧，此外还具有高精度、大景深、高稳定性的优势，可实现高效率机器人引导，以及工业检测与测量。显扬科技的产品主要应用在对采集速度要求较高的快速工业产线、物流枢纽以及对测量精度要求高的精密制造、军工航天、半导体产业等。