发布时间:2021-09-16 16:47:28 作者:显扬科技
方案背景
一、需求描述:
1、轮毂生产、转运后需要对不同种类的轮毂进行分类、以便后续分选、包装。
2、人工检测方法识别效率低、人力成本高、准确率低。
二、技术要求:
1、识别准确率:>99.9%
2、轮毂识别种类:>200种
方案架构
轮毂类型检测系统选用海康机器人130万高分辨率相机,配合大面积中孔面光源,利用深度学习分类工具,实现多种轮毂在产线传送带上随机混流的状态下的自动识别分类。
方案优势
1、识别准确:初始模型的训练每类样本收集80-100张,综合识别率可达99%以上,通过现场的迭代,最终识别准确率达99.99%以上。
2、识别容量大:深度学习分类算法利用卷积神经网络和大数据样本优势,提升了识别容量。
轮毂类型检测效果图
显扬科技专注研发并产业化高速高清三维机器视觉设备、智能协作机器人系统。显扬科技创建了一个集高精度视觉传感器、智能协作机器人、智能感知与控制系统平台,让机器人更加智能、可靠,适用于更多复杂的应用场景。显扬科技研发的三维机器视觉设备精度能达亚微米级,三维数据采集帧率高达300帧,具有高精度、大景深、高稳定性的优势,已在多个领域成功替代进口同类产品。目前,显扬科技产品已成功应用于食品、电器、陶瓷、物流、教育科技、新零售等行业。
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